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Wann MongoDB nutzen?
MongoDB verwendet die MongoDB Query Language (MQL), um Daten aus der Datenbank abzurufen. Es ist einfach zu bedienen und funktioniert ähnlich wie SQL mit CRUD-Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten.Mit MongoDB haben Sie die Möglichkeit, große Mengen unstrukturierter Daten mühelos zu speichern und abzurufen. Im Vergleich zu traditionellen SQL-basierten Datenbanken bietet dieses innovative System eine skalierbare und äußerst leistungsstarke Lösung für den Umgang mit umfangreichen Datensätzen.FerretDB entstand Ende 2021 unter dem Namen MangoDB. Die Entwickler der Datenbank stört die SSPL-Lizenz von MongoDB, die in ihren Augen keine echte Open-Source-Variante darstellt.

Wie funktioniert eine NoSQL Datenbank : NoSQL-Lösungen verteilen die Daten in der Regel auf mehrere Server. Erhöht sich die Datenmenge, werden einfach neue Server hinzugefügt. Dadurch können NoSQL-Datenbanken ohne Probleme große Datenmengen speichern und verarbeiten, wodurch sie sich vor allem für Big-Data-Anwendungen eignen.

Wo wird MongoDB eingesetzt

Sie wird für die Entwicklung von Webanwendungen, aber auch für die Speicherung großer Datenmengen und Big-Data-Workloads verwendet. Im Gegensatz zu einer herkömmlichen relationalen SQL-Datenbank basiert MongoDB nicht auf Tabellen und Spalten.

Wann brauche ich eine Datenbank : Wofür braucht man eine Datenbank Datenbanken sind fester Bestandteil jeder IT-Landschaft in Unternehmen. Sie werden immer dann benötigt, wenn Software-Lösungen zum Einsatz kommen und eine gemeinsame, konsistente Datenbasis wichtig ist.

MongoDB Atlas bietet Kunden eine vollständig verwaltete Database-as-a-Service-Lösung in der Daten-Cloud von Google, die in Sachen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit unübertroffen ist – mit integrierter KI.

MongoDB (abgeleitet vom engl. humongous, „gigantisch“) ist ein dokumentenorientiertes NoSQL-Datenbankmanagementsystem, das in der Programmiersprache C++ geschrieben ist.

Wann NoSQL verwenden

NoSQL-Datenbanken werden häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, die sich nicht gut für das relationale Modell eignen. NoSQL-Datenbanken speichern Daten auf schemafreie Weise als Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren.NoSQL-Datenbanken bieten flexible Schemata und unterstützen eine Vielzahl von Datenmodellen, die sich ideal zum Erstellen von Anwendungen eignen, die große Datenmengen und geringe Latenzzeiten oder kurze Antwortzeiten erfordern. Dazu gehören z. B. Online-Gaming- und E-Commerce-Webanwendungen.WorldCat ist die weltweit umfassendste Datenbank mit Bibliotheksbeständen. OCLC sorgt für Qualität, Auffindbarkeit und Nutzen. Die Basis wird durch die Mitgliedsbibliotheken gebildet. Die Partner fördern das Wachstum von WorldCat.

Am häufigsten verwendete Datenbankmanagementsysteme weltweit 2023. Im Jahr 2023 ist Oracle mit einem Wert von 1247,52 das beliebteste Datenbankenmanagementsystem weltweit. Unter den Top drei weltweit befinden sich zudem MySQL (1195,45) und Microsoft SQL Server (929,09).

Für welche Aufgabe ist am besten eine Datenbank geeignet : Die eigentliche Datenbank ermöglicht es, vorhandene Informationen in Form einzelner Datensätze zu speichern. Dazu umfasst es die Daten und Strukturen, die im Datenbankmanagementsystem verwaltet werden.

Was ist MongoDB Compass : Compass ist ein kostenloses interaktives Tool für die Abfrage, Optimierung und Analyse der Daten von MongoDB. Es liefert wichtige Erkenntnisse, ermöglicht die Erstellung von Pipelines per Drag-and-Drop und vieles mehr.

Welche Programmiersprache für Big Data

Python

Python und Scala gehören zu den wichtigsten Sprachen für Data Science und Big Data. Python ist eine hohe, dynamische, objektorientierte Programmiersprache, die mit verschiedenen Programmiermodellen kompatibel ist (imperativ, funktional, prozedural, …).

Auch wenn diese Glanzzeiten längst vergangen sind, so sind SQL-Datenbanken immer noch weit verbreitet. Das gilt vor allem für Legacy-Systeme, aber auch für aktuelle transaktionsorientierte Anwendungen, die natives SQL als Abfragesprache einsetzen und ACID-Transaktionen priorisieren.NoSQL-Datenbanken bieten flexible Schemata und unterstützen eine Vielzahl von Datenmodellen, die sich ideal zum Erstellen von Anwendungen eignen, die große Datenmengen und geringe Latenzzeiten oder kurze Antwortzeiten erfordern. Dazu gehören z. B. Online-Gaming- und E-Commerce-Webanwendungen.

Wann werden Datenbanken eingesetzt : Datenbanken werden oft im Zusammenhang mit großen Software-Systemen verwendet. Auch dann, wenn viele Anwendungen oder Benutzer mit denselben Daten arbeiten müssen, kommen sie zum Einsatz. Früher hatte man spezielle Dateisysteme für Anwendungen entwickelt.